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Pregunta en lenguaje natural — "¿cómo va Q2 por producto y comparado con el año pasado?" — y obtén la respuesta con gráfico, fuente y SQL auditable. Conoce tu esquema, tus métricas canónicas y tu histórico. Cada lunes a las 8:00 te deja el brief ejecutivo en la bandeja con highlights y preguntas abiertas.
<30s
Respuesta a cualquier pregunta
80%
Preguntas sin pisar BI
100%
SQL visible y auditable
-70%
Tiempo a un dashboard
Governance incluido: row-level security, acceso por roles, query logs auditables. El agente no inventa métricas — escoge entre lo que está modelado.
Pregunta humana, respuesta exacta
"¿Qué productos subieron >20% en Iberia este trimestre y qué segmentos tiraron del crecimiento?" — el agente conoce tu esquema, escribe SQL correcto sobre tu semantic layer, lo ejecuta y devuelve resultado + gráfico + SQL visible. Tú copias la query si quieres guardarla.
Del prompt al widget, en minutos
Pide el dashboard con palabras: "Ventas por canal, comparativa YoY, desglose por región". El agente lo arma en Looker, Metabase o Superset y lo deja guardado para que todo el equipo lo use mañana — con filtros sugeridos y alerta si algo se desvía.
Te avisa antes de que lo preguntes
Monitoriza tus KPIs críticos 24/7 y te pinga en Slack cuando algo se mueve — con el diagnóstico probable ya redactado. Deja de descubrir problemas en la reunión del miércoles: los ves en el móvil el lunes a las 9.
Generado, no ensamblado
Cada lunes a las 8:00 tu comité recibe un brief ejecutivo: highlights, movimientos relevantes, anomalías detectadas, preguntas abiertas a validar. En tu plantilla corporativa, con tu distribución. El analista deja de copiar cifras a PowerPoint.
Sin obligar a migrar warehouse ni BI. Operamos donde están los datos.
Data warehouse
Bases de datos
Transformación
BI
Exploración
Distribución
Semantic layer
Orquestación
RAG sobre docs
80%
Preguntas resueltas sin tocar a BI
20 s
De pregunta de CEO a gráfico
5 h
Ahorro semanal en brief ejecutivo
“Veníamos de 20 queries ad-hoc a la semana apagando fuegos. Ahora el agente contesta a dirección en 20 segundos y el equipo de datos por fin modela. El CEO ya no pregunta "¿para cuándo el dato?" — pregunta "¿qué hacemos con él?".”— Head of Data · SaaS B2B
Diagnóstico gratuito primero. Presupuesto cerrado antes de empezar.
Primer agente · 4-6 semanas
Proyecto cerrado
Alcance acordado · 4-6 semanas
Un agente en un canal con 3-5 herramientas y governance básica. Prueba de valor rápida.
Sistema completo · 8-12 semanas
Proyecto + retainer
Alcance cerrado · operación continua
Sistema con memoria persistente, multi-canal, observabilidad completa y governance auditable.
Operación mensual disponible en retainer · Compatible con Kit Consulting · IVA no incluido
Con un semantic layer: métricas canónicas y joins permitidos definidos como código. El agente no inventa — escoge entre lo que está modelado. Si la pregunta no encaja, lo dice y propone reformular.
Por defecto: el agente envía solo el esquema y la pregunta, no los datos. Para entornos sensibles, desplegamos con modelos locales (Llama, Qwen) en on-premise o VPC privada — los datos nunca salen de tu red.
Row-level security y column-level security heredados del warehouse. El agente consulta con las credenciales del usuario que pregunta, respeta los permisos existentes y deja audit log de cada query.
Ayuda mucho, pero no es obligatorio. En piloto podemos arrancar sobre tu esquema actual si tiene nombres razonables; en producción recomendamos montar el semantic layer para calidad y governance.
No. El agente responde, explica y propone — pero la acción (lanzar campaña, cambiar precio) queda al humano. Podemos conectar acciones si tiene sentido, siempre con aprobación explícita según política.
60 minutos con un ingeniero con experiencia en BigQuery/Snowflake/dbt. Mapeamos los 3 KPIs que más mueven tu negocio y evaluamos encaje real sobre tu data stack.