Un stack. Tots els models. Agents en producció.

OpenClaw és la capa d'orquestració multi-model que fem servir a BenusTech per desplegar agents IA en producció. Abstrau el model (Claude, GPT, Gemini o local), el canal (Telegram, WhatsApp, Slack, web, API), la memòria, les eines i l'observabilitat — de manera que pots construir sistemes multi-agent sense lligar-te a un únic proveïdor LLM i amb governança auditable per disseny.

Perquè cap proveïdor guanya en tot. Claude Opus raona millor en tasques complexes; Haiku és rendible en alt volum; GPT-5 brilla en codi; Gemini té context llarg; un model local (Llama, Qwen, Mistral) és obligatori si el teu compliment ho exigeix. OpenClaw tria el model òptim per tasca segons cost, latència i qualitat — i pots canviar-lo amb una línia de configuració, sense reescriure l'agent.

LangGraph i CrewAI són frameworks excel·lents per construir grafs o crews d'agents, però exposen molta complexitat al desenvolupador i no cobreixen canals, governança ni desplegament. OpenClaw suma la capa operativa: canals multi-plataforma a punt, models intercanviables, memòria persistent, observabilitat, guardrails i desplegament gestionat (managed o on-premise). Menys codi de fontanera, més producció.

Sí. OpenClaw admet tres modalitats: Managed (l'operem a la nostra infraestructura cloud), Custom (sobre el teu cloud — AWS, Azure, GCP) i on-premise amb models locals (Llama, Qwen, Mistral) per a sectors amb compliment estricte (salut, defensa, finances). L'arquitectura és idèntica; canvia on s'executa.

Tota execució es traça: prompts, eines invocades, models utilitzats, decisions preses, tokens consumits i cost. Les polítiques (què pot fer cada agent, quan requereix aprovació humana, límits de despesa, paraules prohibides) viuen com a codi al teu repositori — governance-as-code. Revisable en pull request, versionable, auditable.

Tres capes de protecció: (1) guardrails I/O tipats amb validacions i filtres de contingut; (2) fallback automàtic a un altre model si el primari falla o excedeix pressupost; (3) escalat a humà configurable — quan la confiança cau sota un llindar, l'agent lliura el cas a l'equip amb tot el context. A més, tot queda registrat per a post-mortem.

Sí. OpenClaw opera 24/7 com a bot de productivitat personal a Telegram sobre AWS Lightsail, i és el stack que BenusTech utilitza en tots els projectes d'agents que ven. No és un prototip: és el mateix codi que executa les nostres operacions diàries.

Un agent pilot amb 1-2 canals i 3-5 eines es lliura en 4 setmanes. Un sistema multi-agent amb RAG, memòria persistent i governança completa: 8-12 setmanes. Si el teu cas encaixa amb un patró provat (agent comercial, ops, research), ho escurcem a 2-3 setmanes.